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HERALD OF MEDICINE, 2018, 37(6): 721-726
doi: 10.3870/j.issn.1004-0781.2018.06.017
基于红外光谱技术对不同产区枸杞子的分析
Analysis of Fructus Lycii from Different Planting Areas Based on Infrared Spectroscopy
王秀芬1,, 李静1, 马芳2, 孙素琴2

摘要:

目的 对不同产区枸杞子进行快速鉴别。方法 采用傅里叶变换红外光谱、二阶导数谱和二维相关红外光谱技术对不同产区枸杞子的药材粉末及其水提物和醇提物进行分析与评价。结果 不同产区枸杞子的一维光谱非常相似,相似系数均>0.950;二阶导数谱中不同产区枸杞子原药材和水提物在1 500~1 800 cm-1的峰位和峰强差异明显。在800~1 160 cm-1波段内二维相关谱中,宁夏枸杞子的相对峰强度最高,反映宁夏枸杞子的多糖类及糖苷类物质均高于其他3个产区;在1 520~1 800 cm-1波段内,宁夏枸杞子有2组明显自动吸收峰,内蒙古、甘肃、青海枸杞子有4组明显自动吸收峰,更直观反映出不同产区枸杞子的差异。不同产区水提物和醇提物的分析结果进一步明确不同产区枸杞子中氨基酸、蛋白质、酰胺类、多糖及糖苷类物质存在明显差异。结论 红外光谱法结合二维相关红外光谱技术为不同产区枸杞子的鉴别和分析提供一种快速、全面的评价方法。

关键词: 枸杞子 ; 傅里叶变换红外光谱 ; 二维相关红外光谱

Abstract:

Objective To rapidly identify Fructus Lycii in different planting areas. Methods Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) and two-dimensional correlation spectroscopy (2DIR) were used to analyze and evaluate the medicinal powder, water extract and alcohol extract of Fructus Lycii in different planting areas. Results The result of single-dimensional FTIR of Fructus Lycii in different planting areas were very similar, and the similarity coefficients were more than 0.950. In the two order derivative spectrum, the peak position and the peak intensity of crude medicinal herbs and water extracts of Fructus Lycii were obviously different at 1 500-1 800 cm-1. At the 800-1 160 cm-1 band in the two-dimensional correlation spectrum, the relative peak intensity of Ningxia wolfberry was the highest. It indicated that the polysaccharides and glycosides of Fructus Lycii in Ningxia were higher than those in other three areas. In the 1 520-1 800 cm-1 band, there were 2 groups of obvious automatic absorption peaks in Ningxia wolfberry. There were 4 groups of obvious automatic absorption peaks in Inner Mongolia, Gansu and Qinghai wolfberry, which reflected the difference of Fructus Lycii in different area. Through analysis of water extracts and alcohol extracts of Fructus Lycii from different planting areas, it further indicated that there were obvious differences in the amino acids, proteins, amides, polysaccharides and glycosides in Fructus Lycii from different planting area. Conclusion FTIR with 2DIR provided a rapid and comprehensive evaluation method for identification and analysis of Fructus Lycii in different planting areas.

Key words: ; Fourier transform infrared spectroscopy ; Two-dimensional correlation infared spectroscopy

枸杞子(Fructus Lycii)为茄科植物宁夏枸杞(Lycium barbarum L.)的干燥成熟果实。枸杞子是我国传统中药材,具有滋补肝肾、益精明目的功效,用于虚劳精亏、腰膝酸痛、眩晕耳鸣、内热消渴、血虚萎黄、目昏不明等病症[1]。枸杞子中含有枸杞多糖、氨基酸、维生素、微量元素等多种成分[2],具有极高的药用价值和营养价值。

傅里叶变换红外光谱法(fourier transform infrared spectroscopy,FTIR)是一种常用的结构分析技术,具有灵敏度高,特征性强,可实现快速无损检测等特点。近年来,二维相关红外光谱(two-dimensional correlation infrared spectroscopy,2DIR)技术的发展使红外光谱的分辨率及谱图的识别能力有了新的突破,它正成为中药快速鉴别及质量评价的一种有效手段[3,4,5,6,7,8,9]。枸杞属于宁夏的特色优势产业,但目前宁夏枸杞市场存在产地混淆现象,其质量鉴别仍处于被动状态。已有报道采用红外光谱技术对不同产区及不同种属枸杞子进行鉴别分析。然而,采用红外光谱三级鉴别法对不同产区的枸杞子药材粉末及其水提物和醇提物进行分析笔者尚未见报道。笔者在本研究采用FTIR法并结合2DIR分析技术,研究不同产区的枸杞子药材粉末及其水提物和醇提物的化学成分差异,探索一种快速评价药材质量的方法,为不同产区的枸杞子快速鉴别及质量评价提供科学依据。

1 仪器与试药
1.1 仪器

PerkinElmer Spectrum One型FTIR仪,光谱范围4 000~400 cm-1,分辨率4 cm-1,扫描累计次数16次。CKW-Ⅱ温控仪(北京朝阳自动仪表厂)。

1.2 试药

枸杞子采自宁夏中宁、甘肃靖远、内蒙古巴彦淖尔、青海海西州,经宁夏回族自治区药品检验研究院韩义欣主任药师鉴定为茄科植物宁夏枸杞(Lycium barbarum L.)的干燥成熟果实。枸杞子药材粉末:取不同产区枸杞子60 ℃烘干后粉碎,过筛。枸杞子醇提物:取不同产区枸杞子用无水乙醇超声提取40 min,浓缩,采用真空冷冻干燥制得。枸杞子水提物:取乙醇提取后的不同产区枸杞子用蒸馏水提取30 min,浓缩,采用真空冷冻干燥制得。

2 方法与结果
2.1 实验方法

将以上样品粉碎,取样品粉末与干燥溴化钾研磨混匀,压片,采用FTIR仪进行测试,获得一维红外光谱图。另将所压样品装入程序控制变温附件,以2 ℃·min-1的升温速度对其进行加热,温度从50 ℃逐步升高到120 ℃,每隔10 ℃采集样品的红外光谱图一次,得到一系列红外动态光谱图。二阶导数谱的获得采用PerkinElmer Spectrum v10数据处理软件,平滑点数为13。2DIR采用清华大学分析中心红外光谱组自行设计的二维相关分析软件。

2.2 不同产区枸杞子药材的分析与比较

2.2.1 不同产区枸杞子药材的一维红外光谱分析 不同产区枸杞子药材一维红外图谱非常相似,谱峰的位置和峰高都比较接近。见图1。根据文献[10,11]对红外光谱中主要吸收峰进行归属及比较。枸杞子药材的红外光谱中,在2 927和2 856 cm-1 附近为亚甲基和甲基C-H伸缩振动;在1 724~1 736 cm-1附近为羧酸类或酯类的C=O的伸缩振动峰;1 630,1 411,1 259 cm-1附近为C=C骨架、C=O-C的伸缩振动,来源于氨基酸、蛋白质类的酰胺Ⅰ带、Ⅲ带、生物碱类、不饱和酯类;在1 057 cm-1附近有多个峰重叠而成的宽强峰,归属为多糖、苷类物质中C-OH弯曲振动;920,867,819和779 cm-1的吸收峰为糖环骨架对称和不对称伸缩振动吸收峰。一维红外谱图综合反映出枸杞子原药材的主体成分为多糖类成分。

利用Spectrum v10软件compare功能计算内蒙古、甘肃、青海产区枸杞子与宁夏产区枸杞子的相关系数分别为:0.981 4,0.979 7,0.956 7,说明内蒙古与甘肃产区的枸杞子与中夏产区枸杞子相似度高,青海产区的枸杞子与宁夏产区枸杞子差异较大。从图1可以看到,青海枸杞子在1 078和1 033 cm-1处有吸收峰,而宁夏、内蒙古、甘肃枸杞子均不明显。说明青海枸杞子的多糖类成分与其他三个产区枸杞子存在差异。表1所示为不同产区枸杞子药材红外光谱的主要特征峰的相对强度,由1 631和1 057 cm-1处两个吸收峰的相对强度可知,不同产区枸杞子药材中多糖类成分的相对含量比较,宁夏枸杞子>内蒙古枸杞子>甘肃枸杞子>青海枸杞子。

图1 不同产区枸杞子的红外吸收光谱
a.宁夏;b.内蒙古;c.甘肃;d.青海

Fig.1 FTIR spectra of Fructus Lycii from different areas
a.Ningxia;b.Inner Mongolia;c.Gansu;d.Qinghai

表1 不同产区枸杞子药材红外光谱主要特征峰的相对强度
Tab.1 Relative intensity of characteristic peaks of FTIR spectra for Fructus Lycii from different areas
产区 氨基酸(多肽)峰高
(H1)(1 631 cm-1附近)
糖类峰高(H2)
(1 057 cm-1附近)
相对峰高度
H1/H2
宁夏中宁 0.740 7 0.905 2 0.818 3
内蒙古巴彦淖尔 0.653 6 0.917 4 0.712 4
甘肃靖远 0.556 8 0.788 5 0.706 2
青海海西州 0.597 7 0.866 5 0.689 8

表1 不同产区枸杞子药材红外光谱主要特征峰的相对强度

Tab.1 Relative intensity of characteristic peaks of FTIR spectra for Fructus Lycii from different areas

2.2.2 不同产区枸杞子药材的二阶导数红外光谱分析 枸杞子药材的化学物质组成复杂,其红外光谱上吸收峰叠加严重,使用二阶导数光谱可以对重叠峰进行剥离,增强光谱分辨率,从而得到更多的光谱信息,增强谱图的差异性。由图2可以明显看出,在二阶导数谱中不同产区枸杞子的特征峰均明显增多,显示差异有所增大。在1 630,1 680和1 747 cm-1附近区域呈现出不同的峰形、不同的峰强度,表明不同产区枸杞子的氨基酸类和蛋白质类及酯类成分存在明显差异。甘肃枸杞子比宁夏、内蒙古枸杞子在1 747 cm-1附近峰要强而尖锐,青海枸杞子偏移至1 738 cm-1附近,峰明显低于其他3个产区。宁夏枸杞子在1 680 cm-1附近的峰形与其他产区明显不同,说明宁夏枸杞子所含蛋白质类成分与其他产区存在差异。

图2 不同产区枸杞子的二阶导数谱
a.宁夏;b.内蒙古;c.甘肃;d.青海

Fig.2 Second derivative spectra of Fructus Lycii from different areas
a.Ningxia;b.Inner Mongolia;c.Gansu;d.Qinghai

2.2.3 不同产区枸杞子药材的2DIR分析 采用2DIR法反映外界微扰条件下引起的细微光谱变化,从而提高光谱分辨率。2DIR在一定程度上能区分普通红外光谱上被覆盖的小峰和弱峰,获得更多样品信息。本实验采用温度作为微扰条件,选取800~1 160 cm-1波段和1 520~1 800 cm-1波段对不同产区枸杞子的2DIR

进行比较。选取50~120 ℃,在800~1 160 cm-1波段内,甘肃和青海枸杞子变化非常显著,见图3。随着温度的升高,温度加热到100 ℃,糖类物质区域发生裂解,与宁夏和内蒙古枸杞子相比存在较大差异。

图3 不同产区枸杞子糖类随温度变化谱图
a.宁夏;b.内蒙古;c.甘肃;d.青海

Fig.3 FTIR spectra of sugar in Fructus Lycii from different areas versus temperature variation
a.Ningxia;b.Inner Mongolia;c.Gansu;d.Qinghai

在1 520~1 800 cm-1波段内,宁夏枸杞子有2组明显自动吸收峰,分别在1 580和1 730 cm-1波段附近,内蒙古、甘肃、青海枸杞子有4组明显自动吸收峰,分别在1 580,1 610,1 660和1 730 cm-1波段附近,说明内蒙古、甘肃、青海枸杞子对温度敏感的化学成分较宁夏枸杞子多,四个产区最强吸收峰均在1 580 cm-1,见图4。以上说明宁夏与其他产区枸杞子的氨基酸、蛋白质、酰胺类、酯类等物质存在明显差异,其中宁夏枸杞子的氨基酸类成分含量较高。因枸杞子药材中糖类成分区域发生裂解,导致二维图谱变化大。为了区别温度的微扰作用,重新选取50~90 ℃温度范围做2DIR计算分析。结果见图5,在800~1 160 cm-1波段内,不同产区枸杞子的自动峰出峰位置相似,分别位于930,997,1 039,1 069,1 093,1 129 cm-1波段附近,其中在1 039 cm-1处出现最强吸收峰,相对峰强度高低不同。宁夏枸杞子的相对峰强度最高,说明宁夏枸杞子的多糖类成分含量较高。

2.3 不同产区枸杞子药材水提物和醇提物的分析与比较

为进一步对不同产区枸杞子进行分析鉴别,采用三级鉴别技术对不同产区枸杞子水提物和醇提物的指纹特征进行分析比较。

2.3.1 不同产区枸杞子水提物和醇提物的一维红外光谱分析 结果见图6。不同产区枸杞子的水提物、醇提物的一维红外光谱图非常相似,计算内蒙古、甘肃、青海3个产区枸杞子的水提物与宁夏枸杞子水提物的相似系数分别为0.983 9,0.977 0,0.950 0;同样计算醇提物的相似系数分别为0.982 2,0.983 2,0.981 6。从相似系数可知醇提取使不同产区枸杞子的相似性增加。可以看出枸杞子药材水提物的主要成分是水溶性多糖类,在1 103,1 076,1 057,1 032 cm-1处的吸收峰较枸杞子粉末中的更加明显。内蒙古枸杞子水提物在1 104,1 615,1 731 cm-1处代表的多糖和酯类的吸收峰与其他产区存在差异;枸杞子醇提物在1 723,2 930 cm-1附近处酯类的吸收峰比水提物明显。

图4 不同产区枸杞子原药材的二维相关红外光谱(50~120 ℃)
a.宁夏;b.内蒙古;c.甘肃;d.青海

Fig.4 Two-dimensional spectra of Fructus Lycii from different areas(50-120 ℃)
a.Ningxia;b.Inner Mongolia;c.Gansu;d.Qinghai

图5 不同产区枸杞子原药材的二维相关红外光谱(50~90 ℃)
a.宁夏;b.内蒙古;c.甘肃;d.青海

Fig.5 Two-dimensional spectra of Fructus Lycii from different areas (50-90 ℃)
a.Ningxia;b.Inner Mongolia;c.Gansu;d.Qinghai

2.3.2 不同产区枸杞子水提物和醇提物的二阶红外光谱分析 不同产区枸杞子水提物二阶导数谱图见图7。不同产区的枸杞子水提物均在1 106,1 081,1 055,1 029 cm-1附近存在多糖及糖苷类的特征峰;宁夏枸杞子水提物在1 680,1 642,1 631 cm-1处存在强而尖锐的吸收峰,说明含较多的水溶性蛋白及氨基酸类,而甘肃和青海枸杞子水提物在1 642,1 631cm-1处吸收峰较弱;内蒙古枸杞子水提物在1 575 cm-1附近吸收峰较明显,其他3个产区则较弱。不同产区水提物二阶导数谱图在氨基酸、蛋白质及酰胺类特征峰区域呈现出不同的峰形和不同的峰强度,表明不同产区枸杞子水提物存在明显差异。醇提物二阶导数谱相似度较高,不再进行分析。

图6 不同产区枸杞子水提物、醇提物的红外吸收光谱
a.宁夏产枸杞子水提物;b.甘肃产枸杞子水提物;c.内蒙古产枸杞子水提物;d.青海产枸杞子水提物;e.宁夏产枸杞子醇提物 ;f.甘肃产枸杞子醇提物;g.内蒙古产枸杞子醇提物;h.青海产枸杞子醇提物

Fig.6 FTIR spectra of water extract and ethanol extract of Fructus Lycii from different areas
a.water extract of Ningxia Fructus Lycii;b.water extract of Gansu Fructus Lycii;c.water extract of Inner Mongolia Fructus Lycii;d.water extract of Qinghai Fructus Lycii;e.ethanol extract of Ningxia Fructus Lycii;f.ethanol extract of Gansu Fructus Lycii;g.ethanol extract of Inner Mongolia Fructus Lycii;h.ethanol extract of Qinghai Fructus Lycii

图7 不同产区枸杞子水提物的二阶导数谱
a.宁夏;b.内蒙古;c.甘肃;d.青海

Fig.7 Second derivative spectra of water extract of Fructus Lycii from different areas
a.Ningxia;b.Inner Mongolia;c.Gansu;d.Qinghai

2.3.3 不同产区枸杞子水提物和醇提物的2DIR分析 一维红外光谱及二阶导数谱观察枸杞子不同产区水提、醇提物的差异,进一步采用热微扰实验对其进行分析。在800~1 160 cm-1波段范围内,2DIR主要包含多糖类及糖苷类物质的伸缩振动峰,见图8。宁夏枸杞子水提物的最强吸收峰位于983,1 009 cm-1处,甘肃枸杞子水提物的最强吸收峰位于980,1 001 cm-1处,内蒙古枸杞子水提物的最强吸收峰位于938 cm-1处,青海枸杞子水提物的最强吸收峰位于1 065 cm-1处,不同产区枸杞子水提物的峰形差异比较显著,其中的多糖类及糖苷类物质存在一定的差异,青海枸杞子水提物明显高于其他3个产区。在1 350~1 800 cm-1波段范围内,包含C=O伸缩振动峰、蛋白质酰胺类振动峰。从图9可以看出,不同产区枸杞子醇提物2DIR中,明显自动吸收峰位于1 415,1 462,1 575,1 581,1 660 cm-1附近,宁夏醇提物的最强吸收峰在1 415 cm-1处,内蒙古和青海醇提物的最强吸收峰在1 462 cm-1处,甘肃醇提物的最强吸收峰在1 581 cm-1;以上分析说明不同产区枸杞子醇提物中氨基酸、蛋白质、酰胺类等物质组成和含量存在一定差异。

图8 不同产区枸杞子水提物的二维相关谱(50~90 ℃)
a.宁夏;b.内蒙古;c.甘肃;d.青海

Fig.8 Two-dimensional spectra of water extract of Fructus Lycii from different areas(50-90 ℃)
a.Ningxia;b.Inner Mongolia;c.Gansu;d.Qinghai

图9 不同产区枸杞子醇提物的二维相关谱(50~90 ℃)
a.宁夏;b.内蒙古;c.甘肃;d.青海

Fig.9 Two-dimensional spectra of ethanol extract of Fructus Lycii from different areas(50-90 ℃)
a.Ningxia;b.Inner Mongolia;c.Gansu;d.Qinghai

3 讨论

利用红外光谱技术对不同产区的枸杞子药材原粉及水提物和醇提物进行分析研究,表明不同产区枸杞子的化学组成及相对含量存在一定差异,特别是氨基酸、蛋白质、酯类、糖类等物质。这可能与不同产区枸杞子的生长环境、气候条件密切关系。红外光谱法结合二维相关技术为不同产区枸杞子的细微差异分析和评价提供了一种有效、简便的方法和手段,在全面快速评价药材质量方面具有其独到的优势。

The authors have declared that no competing interests exist.

参考文献

[1] 国家药典委员会.中华人民共和国药典(一部)[M].北京:中国医药科技出版社,2015:232.
[本文引用:1]
[2] 张天天,侯芳洁,李英,.不同产地枸杞子子微性状鉴别研究[J].中药材,2016,39(5):1010-1013.
[本文引用:1]
[3] 王鹏,周洪雷,薛付忠,.60种植物类中药提取物的红外光谱分析及其与寒热药性相关性的模式识别评价研究[J].光谱学与光谱分析,2014,34(1):58-63.
对60种植物类中药提取物的红外光谱药性特征标记及其模式识别模型进行评价筛选。 利用傅里叶变换红外光谱结合(linear discriminant analysis, LDA), (logistic discriminant analysis, Logistic-DA), (principal component analysis-linear discriminant analysis, PCA-LDA), (partial least-squares discriminant analysis, PLS-DA), (random forest, RF), (support vector machine, SVM)六种模式识别技术进行研究。 水提取组采用加热回流提取1.5 h, 无水乙醇、 氯仿、 石油醚提取组采用室温超声提取45 min。 首先分别建立六种模式识别模型, 然后采用四种统计方法综合识别, 包括60味中药组内回代、 60味中药10次迭代5折交叉验证、 48味中药训练集、 12味中药测试集。 选取组内回代识别正确率、 交叉验证识别正确率、 组外预测正确率同时很高, 且理论图谱反映寒热中药原始图谱分布特征者为适宜模型。 LDA和SVM是水提取物红外光谱的适宜模式识别模型, LDA是无水乙醇提取物红外光谱的适宜模式识别模型, SVM是氯仿提取物红外光谱的适宜模式识别模型, 石油醚提取识别效果不佳。 结论: 根据适宜识别模型, 通过红外光谱数据可识别表征中药寒热成分和寒热程度的特征参数, 寒热成分特征参数为与红外光谱吸收位置波谱相对应的识别模型的识别系数, 识别系数大于零为寒性标记, 识别系数小于零为热性标记; 寒热程度特征参数为识别模型的识别得分, 得分越大(正值)则寒性越强, 得分越小(负值)则热性越强。
URL    
[本文引用:1]
[4] 于琪,杜红,伊辛,.醋制草乌不同提取物的傅里叶红外光谱法鉴定[J].国际中医中药杂志,2013,35(1):43-45.
目的通过对醋制草乌及其不同提取物的红外谱图对照分析,观测药材化学成分的整体变化规律。方法采用傅里叶红外光谱法(FTIR),测定供试品的红外光谱及二阶导数谱并进行分析。结果1713cm-1的C=O吸收峰作为草乌中双酯类生物碱的特征峰,在不同种醋泡未煮的样品中依然能见到该吸收峰,而玫瑰醋和陈醋煮过的样品中该吸收峰发生位移;水煎煮提取物1713cml的C=O吸收峰不太明显,乙醚超声提取物1712cmlC=O吸收峰强度增强。结论红外光谱鉴定法可用于不同醋制草乌的鉴别;草乌炮制过程需要先泡后煮,否则草乌水解不完全;乙醚超声提取物的红外光谱可更好的监测草乌样品的炮制程度。
[本文引用:1]
[5] 孙素琴,周群,秦竹.中药二维相关红外光谱鉴定图集[M].北京:化学工业出版社,2003:1-10.
[本文引用:1]
[6] 陈灶鑫,徐永群,陈小康,.灵芝及灵芝提取物红外光谱规律的研究[J].光谱学与光谱分析,2013,33(5):1206-1210.
测定了原始灵芝及其水提物、 95%乙醇提取物和石油醚提取物的红外光谱, 发现红外光谱能承载系统的化学信息和反映被测物中各组分分布情况。 依3 416~3 279, 1 541和723 cm-1各吸收峰面积与2 935~2 852 cm-1吸收峰面积之比可将四者区分开来。 提出了用欧氏距离计算样本集信息熵的方法, 并探讨了信息熵与样本集所承载的化学信息量之间的关系, 得出原始灵芝样本集承载化学信息量最丰富的结论。 对4个样本集分别做谱系聚类分析, 发现只有原始灵芝红外光谱集对黒芝、 青芝、 黄芝和赤芝有较好的聚类作用。 研究结果表明: 红外光谱承载着物质结构的化学信息, 与系统的化学成分密切相关; 红外光谱样本集的信息熵越大, 化学信息量越丰富, 越有利于模式识别。 本研究对模式识别样本集的构建具有指导作用。
URL    
[本文引用:1]
[7] 乌仁曹布道,聂波,图雅.黄花黄芩不同提取物的红外光谱研究[J].中国民族民间医药杂志,2017,26(5):10-13.
[本文引用:1]
[8] 孙素琴. 食品与中药的(中)红外光谱快速检测技术[J].现代科学仪器,2013(4):11-20.
[本文引用:1]
[9] 余晓晖,夏鹏飞,李彤,.红芪中红外光谱指纹图谱与其体外抗氧化活性的谱效相关性[J].中国现代应用药学,2016,33(8):1016-1020.
[本文引用:1]
[10] 彭勇,孙素琴,赵中振,.国产枸杞子属植物的红外指纹图谱无损快速鉴别研究[J].光谱学与光谱分析,2004,24(6):679-681.
用傅里叶变换红外光谱法(FTIR)无损快速鉴别了国产10种枸杞.结果表明:按其形态学分 类的7种枸杞和3变种枸杞与红外指纹图谱有一定的相关性,也有一些差异.这10种枸杞的红外光谱各自均有自己的特征吸收,可方便地给以鉴别和区分,同时还 进一步表明了枸杞中的化学组分之间的差异,为枸杞品种优良的宏观质控提供了一个快速、直观、方便、可行的方法.
[本文引用:1]
[11] 姚霞,孙素琴,许利嘉,.红外光谱法对野生和栽培枸杞子的鉴别与分析[J].医药导报,2010,29(8):1065-1068.
[本文引用:1]
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