中国科技论文统计源期刊 中文核心期刊  
美国《化学文摘》《国际药学文摘》
《乌利希期刊指南》
WHO《西太平洋地区医学索引》来源期刊  
日本科学技术振兴机构数据库(JST)
第七届湖北十大名刊提名奖  
医药导报, 2017, 36(4): 454-456
doi: 10.3870/j.issn.1004-0781.2017.04.026
利用存销比优化药品的库存周期
杨盼鑫, 胡松

摘要:

目的 将每个品种的存销比作为量化指标来优化药品的库存周期。方法 利用SPSS验证性研究方法,比较在优化前后药品库存周期的变化。结果 控制药品存销比后同期月份的库存周期变化存在显著性差异。结论 利用存销比可在一定程度上优化药品库存周期。

关键词: 药品管理 ; 存销比 ; 库存周期

Abstract:

当前,深化医药卫生体制改革的进程正在加快,公立医院也面临越来越多的问题,其中如何加快资金运转,提高资金的使用效率,同时合理控制药品库存,减少药品库存对资金的占用,是医院管理部门的关注焦点之一[1]。随着医院信息化水平的不断提高,以及药库对保障药品供应的更高要求,在采用以销定采的采购模式下,通过建立动态存销比作为衡量指标,进一步优化药品库存周期,既能最大程度地满足临床药品供应,同时又能降低库存成本,对缓解医院资金压力有一定的现实意义。

1 材料与方法
1.1 软件

统计产品与服务解决方案(statistical product and service solutions,SPSS) v19.0.0版软件。

1.2 方法

邓肯(氏)多差距试验。

1.3 我院药品采购模式

各药房根据近期某一段时间的用药量在系统中自动生成一个药品请领单,经药房核对确认后发送给药库,药库库管员汇总各药房领药单后制作发药单,并将药品发往各个药房,同时根据库存现状向采购员报请药品采购计划。采购员通过系统自动生成一个采购计划单,并与库管员发送的计划单对比,确定最终的药品采购计划。采购员运用上述方法可及时掌握各个药房的用药情况和库存情况,药品采购的响应时间也得以提前,同时以药品用量为依据制定药品采购计划,即所谓“以销定采”的药品采购模式,可避免采购的盲目性,进而控制药品库存。

1.4 存销比的计算方法

存销比(stock to sales ratio,R)运用于药品库存管理,可用来反映药品实时库存的状况。存销比是一个相对数,以一段时期(period,P)内的药品消耗量(consumption,C)为基准,将现有库存(on-hand inventory,I)与之对比,得出存销比,即现有库存按照此时期的用量情况最多可以维持上述时期的个数。换句话说,存销比就是反映用多少个单位的库存来实现1个单位的使用,公式一反映如下:R=I/C。如需计算现有库存能维持的天数(days of inventory,D),公式二可表达为:D=I/C*P,在上式中,P为C所对应的天数。

2 结果
2.1 同期存销比的统计与计算

药库在2014年10月开始使用存销比来控制库存,统计2013年10月1日-12月31日和2014年10月1日-12月31日的药品购销情况,运用公式一计算出各个药品不同时段的存销比,其结果分别见表1, 2。

表1 2013年10月-12月药品存销比
序号 品名[规格] 2013年
10月 11月 12月
1 祖师麻膏药[10 g/盒] 0.24 0.17 0.11
2 芪风颗粒[10 g×10袋/盒] 0.21 0.21 0.27
3 河车大造胶囊[0.35 g×18粒/盒] 0.48 0.53 0.45
838 溴吡斯的明片[60 mg×60片/瓶] 1.84 1.76 1.64
839 注射用甲硫氨酸维B1[40 mg/瓶] 1.54 1.94 1.71
840 依托考昔片[60 mg×5片/盒] 1.90 1.63 1.76

表1 2013年10月-12月药品存销比

表2 2014年10月-12月药品存销比
序号 品名[规格] 2014年
10月 11月 12月
1 河车大造胶囊[0.35 g×18粒/盒] 1.21 0.10 0.17
2 双歧杆菌四联活菌片[0.5 g×30片/盒] 0.32 0.65 0.42
3 乳癖散结胶囊[0.53 g×36粒/盒] 0.47 0.49 0.40
838 利奈唑胺片[600 mg×10片/盒] 1.72 1.66 1.87
839 维胺脂胶囊[25 mg×24粒/盒] 1.84 2.00 1.91
840 注射用酒石酸吉他霉素[0.4 g/支] 1.97 1.74 1.78

表2 2014年10月-12月药品存销比

2.2 SPSS分析结果

2.2.1 正态分布统计量检验 通过公式二将上述各品种的存销比结果换算为相应的库存天数,并将库存天数输入SPSS19.0版统计软件中,检验各组数据是否服从正态分布,其检验结果如下。由于各组数据的偏度系数及峰度系数都小于1.0,可认为各组数据均近似于正态分布。见表3。

表3 统计量正态分布检验
分组 有效
样本量
均值
标准误差
标准差 方差 偏度 偏度
标准误差
峰度 峰度
标准误差
全距 极小值 极大值
2013年10月 840 0.42 12.10 146.31 0.76 0.08 0.27 0.17 60.00 0.00 60.00
2013年11月 840 0.47 13.52 182.89 0.59 0.08 -0.21 0.17 60.00 0.00 60.00
2013年12月 840 0.41 11.90 141.58 0.67 0.08 0.01 0.17 53.74 0.00 53.74
2014年10月 840 0.38 11.08 122.68 0.89 0.08 0.89 0.17 59.50 0.00 59.50
2014年11月 840 0.49 14.21 201.87 0.87 0.08 0.14 0.17 60.00 0.00 60.00
2014年12月 840 0.45 13.06 170.47 0.63 0.08 -0.18 0.17 59.79 0.00 59.79

表3 统计量正态分布检验

2.2.2 邓肯(氏)多差距试验结果 将上述6组数据进行邓肯(氏)多差距试验,结果显示库存天数的方差齐性检验具有显著性,说明各组数据间的方差是齐性的,适用方差分析。根据以上运算结果,最终2013年10月1日-12月31日每月平均库存天数依次为(20.66±12.10),(23.17±13.52),(20.40±11.90) d,而2014年10月1日-12月31每月平均库存天数依次为(18.47±11.08),(14.11±14.21),(22.05±13.06) d。见表4,5。

表4 分组数据的统计量描述
分组 样本量 均值 标准差 标准误差 均值的95%置信区间 极小值 极大值
下限 上限
2013年10月 840 20.66 12.10 0.42 19.84 21.48 0 60.00
2013年11月 840 23.17 13.52 0.47 22.26 24.09 0 60.00
2013年12月 840 20.40 11.90 0.41 19.59 21.20 0 53.74
2014年10月 840 18.47 11.08 0.38 17.72 19.22 0 59.50
2014年11月 840 14.11 14.21 0.49 13.15 15.07 0 60.00
2014年12月 840 22.05 13.06 0.45 21.17 22.94 0 59.79
合计 5 040 19.81 13.02 0.18 19.45 20.17 0 60.00

表4 分组数据的统计量描述

表5 6组库存天数的多重比较
(I) 分组 (J) 分组 均值差 (I-J) 标准误差 显著性 95%置信区间
下限 上限
2013年10月 2013年11月 -2.512 823 8* 0.619 075 6 0.000 0 -3.726 482 -1.299 170
2013年12月 0.259 456 6 0.619 075 6 0.675 0 -0.954 201 1.473 114
2014年10月 2.188 492 1* 0.619 075 6 0.000 0 0.974 834 3.402 150
2014年11月 6.549 255 0* 0.619 075 6 0.000 0 5.335 597 7.762 913
2014年12月 -1.393 342 5* 0.619 075 6 0.024 0 -2.607 000 -0.179 690
2013年11月 2013年10月 2.512 823 8* 0.619 075 6 0.000 0 1.299 166 3.726 482
2013年12月 2.772 280 4* 0.619 075 6 0.000 0 1.558 623 3.985 938
2014年10月 4.701 315 9* 0.619 075 6 0.000 0 3.487 658 5.914 974
2014年11月 9.062 078 8* 0.619 075 6 0.000 0 7.848 421 10.275 740
2014年12月 1.119 481 3 0.619 075 6 0.071 0 -0.094 176 2.333 139
2013年12月 2013年10月 -0.259 456 6 0.619 075 6 0.675 0 -1.473 114 0.954 201
2013年11月 -2.772 280 4* 0.619 075 6 0.000 0 -3.985 938 -1.558 620
2014年10月 1.929 035 5* 0.619 075 6 0.002 0 0.715 378 3.142 693
2014年11月 6.289 798 4* 0.619 075 6 0.000 0 5.076 141 7.503 456
2014年12月 -1.652 799 1* 0.619 075 6 0.008 0 -2.866 457 -0.439 140
2014年10月 2013年10月 -2.188 492 1* 0.619 075 6 0.000 0 -3.402 150 -0.974 830
2013年11月 -4.701 315 9* 0.619 075 6 0.000 0 -5.914 974 -3.487 660
2013年12月 -1.929 035 5* 0.619 075 6 0.002 0 -3.142 693 -0.715 380
2014年11月 4.360 762 8* 0.619 075 6 0.000 0 3.147 105 5.574 421
2014年12月 -3.581 834 7* 0.619 075 6 0.000 0 -4.795 492 -2.368 180
2014年11月 2013年10月 -6.549 255 0* 0.619 075 6 0.000 0 -7.762 913 -5.335 600
2013年11月 -9.062 078 8* 0.619 075 6 0.000 0 -10.275 737 -7.848 420
2013年12月 -6.289 798 4* 0.619 075 6 0.000 0 -7.503 456 -5.076 140
2014年10月 -4.360 762 8* 0.619 075 6 0.000 0 -5.574 421 -3.147 110
2014年12月 -7.942 597 5* 0.619 075 6 0.000 0 -9.156 255 -6.728 940
2014年12月 2013年10月 1.393 342 5* 0.619 075 6 0.024 0 0.179 685 2.607 000
2013年11月 -1.119 481 3 0.619 075 6 0.071 0 -2.333 139 0.094 176
2013年12月 1.652 799 1* 0.619 075 6 0.008 0 0.439 141 2.866 457
2014年10月 3.581 834 7* 0.619 075 6 0.000 0 2.368 177 4.795 492
2014年11月 7.942 597 5* 0.619 075 6 0.000 0 6.728 940 9.156 255

*均值差的显著性水平为0.05

表5 6组库存天数的多重比较

3 讨论
3.1 综合分析

表5可知,在各组库存天数的多重比较中,(I)分组下的2013年10月组与(J)分组下的2013年12月组之间的库存天数不具有显著性差异,(I)分组下的2013年11月组与(J)分组下的2014年12月组之间的库存天数差异无统计学意义,除此之外其他各组间的库存天数变化均差异有统计学意义,说明存销比指标的运用可在一定程度上优化药品库存周期,存销比指标对药品库存管理有现实意义,利用存销比优化药品的库存周期,对控制医院药品库存具有较强的实用性。药库在2014年10月使用存销比来控制药品库存,通过动态的存销比来优化库存周期,结果显示,2013年10月-12月的药品平均库存天数(D1)为:D1=(20.66+23.17+20.40)/3=21.41 d,2014年10月-12月的药品平均库存天数(D2)为:D2=(18.47+14.11+22.05)/3=18.21 d。将D1D2比较可知,2014年10月-12月的药品平均库存天数与上一年度同期相比,缩短了3.2 d,利用存销比优化药品库存周期的效果比较明显。另外,由于年末时期突发因素较多,为减小因天气突变、物流状态偏紧等突发因素对药品供应及时性的影响,可适当人为加大药品库存,以保障药品供应。

3.2 存销比控制库存的优势

以往药品库存控制主要依靠经验来处理,现引入存销比作为量化工具,可对药品库存控制进行追踪管理。除上述优化库存结构的优势外,存销比还是一个反映周转率的指标,即固定量库存的药品使用的越多,其存销比值越小,说明该药品的周转率越高,反之说明该药品的周转率越低。一般情况下,药品周转率是以金额为单位,将全院所有药品的库存和使用情况综合起来计算,这个综合周转率无法反映单个品种的周转,而单个品种的单价是一个固定的唯一值,故其金额与数量是成比例关系的,因此每个品种的存销比可采用数量来衡量,同时还可避免因为调价导致对结果的偏差影响。

3.3 特殊药品的库存管理

我院的特殊药品主要包含国家规定需特殊管理的毒性药品、麻醉药品、精神药品等,加上一些贵重药品和急救药品。对于一些特殊药品如麻醉药品、精神药品、少数使用量很少的备用药品,建议根据实际情况和有关规定设置其最高库存和预警库存[2]。尤其是部分急救药品,用药频率很低,但又不能缺少,因此导致存销比较大。

3.4 存销比管理工具的运用

三级甲等医院评审要求医院定期评估药品储备情况,85%以上药品库存周转率少于10~15 d。药库既要满足临床的用药需求,又要降低药品库存量,二者相互牵制。因此,药库必须能够确定明确的库存控制目标,并在日常工作中可以量化,以便追溯药品的库存状况。库存周转率是药库工作中清晰的、可测量的绩效管理目标,是从金额管理方面着手的,但只是一个对过往数据的追溯,而存销比则是从单个药品数量的角度出发来管理药品的库存,并且可以推测维持药品消耗的天数,有一定的预估作用,二者各有利弊,但也相互补充。药品平均库存天数的明显缩短,说明通过运用存销比可优化药品库存周期,同时对调整库存周期的结构有一定的积极作用,但需要配套相应的药品管理制度,来保证这一优化效果的持续。

The authors have declared that no competing interests exist.

参考文献

[1] 杨红斌,冯丹.药品申领计划量算法的优化[J].医药导报,2014,33(12):1676-1678.
对目前常用的药品申领计划量算法进行优缺点比较,提出新的优化算法。探讨药库药品计划量的优化算法。新的优化算法更简便高效,可有效降低库存,提高工作效率,而且便于实现编程,值得尝试推广应用。
DOI:10.3870/yydb.2014.12.041      URL    
[本文引用:1]
[2] 秦涛,马瑛,董亚琳,.我院药品采购请领模式的改进与探讨[J].中国药师,2012,15(10):1513-1515.
目的:规范和简化医院传统的药品采购请领模式。方法:设计并应用药品按销售自动采购请领模式,记录并分析新旧模式药品库存和工作量指标。结果:按销售请领采购比传统模式药品平均库存更接近最适库存,而传统模式出现库存积压和缺药的情况显著多于按销售请领采购模式,且按销售请领采购模式在每日领药次数、领药品种数、人工检查库存、填写请领单时间以及采购次数方面,均显著少于传统模式。结论:销售请领采购模式的应用能够减少缺药率,提高周转率,节省了领药时间,提高医院药品库存管理水平。
[本文引用:1]
资源
PDF下载数    
RichHTML 浏览数    
摘要点击数    

分享
导出

相关文章:
关键词(key words)
药品管理
存销比
库存周期


作者
杨盼鑫
胡松