中国科技论文统计源期刊 中文核心期刊  
美国《化学文摘》《国际药学文摘》
《乌利希期刊指南》
WHO《西太平洋地区医学索引》来源期刊  
日本科学技术振兴机构数据库(JST)
第七届湖北十大名刊提名奖  
医药导报, 2017, 36(7): 801-804
doi: 10.3870/j.issn.1004-0781.2017.07.020
基于主成分分析的菊花抗氧化活性谱-效关系
李婷婷1,, 杨书2

摘要:

目的 研究菊花抗氧化活性的谱-效关系。方法 测定菊花样品高效液相色谱(HPLC)指纹图谱,对应测定其1,1-二苯基-2-苦肼基(DPPH·)、羟自由基(·OH)、超氧阴离子(O2-·)清除能力为抗氧化活性指标,采用主成分方法,分析指纹图谱化学信息与其相应活性信息间的关联。结果 提取4个主成分,第1主成分得分与DPPH·、·OH、O2-·百分含量间的相关系数分别为0.546,0.456,-0.519,差异有统计学意义。结论 该方法对筛选菊花药效活性成分,以及质量评价体系的建立有参考作用。

关键词: 菊花 ; 主成分分析 ; 抗氧化活性 ; 谱-效关系

笔者通过主成分分析,定量研究菊花自由基清除活性的谱-效相关性。构建菊花提取物高效液相色谱(HPLC)指纹图谱,以1,1-二苯基-2-苦肼基(DPPH·)、羟自由基(·OH)、超氧阴离子( O 2 - ·)清除能力为抗氧化活性指标,利用实验收集到的数据信息,采用数据建模技术拟合统计模型,将测定的HPLC指纹图谱化学信息与其相应活性信息间进行相关性研究。依托模型,探索分析菊花提取物中有效抗氧化活性的组分以及组分间的相互作用。此研究为优化菊花提取生产工艺、筛选药效活性成分、建立能够反映菊花内在质量的质量评价体系等方面提供参考[[1-5]

1 仪器与试药
1.1 仪器

Ultimate 3000高效液相色谱仪,DAD检测器(戴安中国有限公司);AS150BD-IU超声波清洗器(天津奥特赛斯有限公司);UV1102紫外分光光度计(上海天美科学仪器有限公司);BS224S电子天平(北京赛多利斯仪器系统有限公司,感量:0.1 mg);DK-$22型电热恒温水浴锅(上海精宏实验设备有限公司)。

1.2 试剂

1,1-2苯基-2-3硝基苯肼(DPPH,东京化成工业株式会社,批号:CR0032);Tris试剂(上海基星生物科技有限公司,批号:77-86-1);无水乙醇(四川科伦药业股份有限公司,批号:7664-38-2);甲醇(四川科伦药业股份有限公司,批号:67-56-1);邻苯三酚(天津市博迪化工有限公司,批号:20141203);盐酸(四川科伦药业股份有限公司,批号:7558-79-4);甲酸(四川科伦药业股份有限公司,批号:7664-38-2);七水硫酸亚铁(天津市博迪化工有限公司,批号:20140807);以上试剂均为分析纯; 甲醇为色谱纯(SWELL公司,批号:710001111116);乙腈为色谱纯(SWELL公司,批号:710002111116);超纯水由优普系列超纯水机系统制备。

1.3 样品来源

菊花样品:贡菊(产自安徽黄山)、亳菊(产自安徽亳州)、滁菊(产自安徽滁州)、胎菊(产自浙江桐乡)、杭白菊(产自浙江杭州)、怀菊花(产自河南温县)、菊花(产自湖北麻城)、菊花(产自湖北麻城)、菊花(产自湖南怀化),采收时间集中在2012年11月—2013年5月,均购于成都市中药材市场,经成都医学院实验教学中心秦琴实验师鉴定为菊科植物菊(Chrysanthemum morifolium Ramat.)。

2 方法与结果
2.1 供试品溶液的制备

称取样品菊花粉末[60 ℃烘干24 h,打粉机打粉后过一号筛,筛孔内径(2±0.07) mm]约0.25 g,精密称定,置具塞烧瓶,精密加入95%乙醇25 mL,密塞,浸泡40 min后,用水浴回流装置在70 ℃提取1 h,冷却抽滤,离心(3 000 r·min-1,r=13.5 cm)20 min,取上清液装于50 mL量瓶中,补液至50 mL,摇匀,滤过后,待用。

2.2 液相色谱条件

色谱柱SWELL Chromplus C18(250 mm×4.6 mm,5 μm);柱温:25 ℃;进样量:10 μL。流速:0.8 mL·min-1,检测波长:350 nm。流动相:0.3%甲酸溶液(A)-乙腈(B),梯度洗脱。洗脱程序见表1。

表1 梯度洗脱顺序表 %
检测时间/min 甲酸溶液(A) 乙腈(B)
%
0 90 10
25 90 10
80 82.5 17.5
90 79 21
110 74 26
125 70 30
150 60 40

表1 梯度洗脱顺序表 %

2.3 方法学考察

2.3.1 精密度实验 取菊花(产自安徽黄山)粉末0.25 g,精密称定,按“2.1”项制备供试品溶液,按“2.2”项色谱条件连续进样6次。对各共有峰相对峰面积和相对保留时间进行比较,并分别计算RSD值。结果各共有峰相对峰面积和相对保留时间的RSD均<3.0%,表明系统具有良好的精密度。

2.3.2 重复性实验 取同一供试品粉末0.25 g,精密称定,平行6次,按“2.1”项制备供试品溶液,按“2.2”项色谱条件测定。对各共有峰相对峰面积和相对保留时间进行比较,并分别计算其RSD。结果各共有峰相对峰面积和相对保留时间RSD值均<3.0%,表明本实验具有良好的重复性。

2.3.3 稳定性实验 取同一供试品0.25 g,分别于配制后0,3,6,9,12,15 h按“2.2”项色谱条件测定,记录色谱峰。对各共有峰相对峰面积和相对保留时间进行比较,并分别计算RSD,结果各共有峰相对峰面积和相对保留时间RSD值均<3.0%,结果表明供试品溶液在15 h内稳定性良好。

2.4 指纹图谱测定

10批菊花的指纹图谱采用国家药典委员会《中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2004A)》进行数据处理,并按峰面积大小对图谱中较大25个峰进行编号标记,见图1。

图1 10批菊花样品指纹图谱及色谱峰标记图

2.5 DPPH清除能力的检测

取“2.1”项样品稀释液1 mL至试管,加入0.04 g·L-1DPPH溶液(无水乙醇配置)3 mL,震荡混合均匀,常温下密封后置于避光处反应30 min,于517 nm波长处测定吸光度(A1),对照组则用相同体积的样品溶液辅料代替样品溶液,于517 nm处测定吸光度(A2)。无水乙醇作为空白对照,平行测定3次,结果见表2。清除率(%)=(1-A1/A2)×100%。

表2 DPPH ·,·OH,O2-·法实验结果 %
菊花(来源) DPPH· ·OH O2-·
清除率 % 清除率 % 清除率 %
贡菊(安徽黄山) 82.05 0.54 26.84 0.97 28.95 1.79
亳菊(安徽亳州) 55.03 0.44 37.77 0.87 29.52 1.66
滁菊(安徽滁州) 87.19 0.57 35.69 0.91 29.57 0.80
胎菊(浙江桐乡) 47.52 0.85 39.39 0.10 28.53 0.87
杭白菊(浙江杭州) 87.15 0.85 39.03 1.46 28.26 1.06
怀菊花(河南温县) 85.87 0.43 35.03 2.02 29.29 0.42
怀菊花(河南温县) 64.34 0.35 46.01 1.15 29.46 1.11
菊花(湖北麻城) 87.23 0.26 33.66 1.30 28.93 0.17
菊花(湖北麻城) 74.09 0.67 40.18 0.99 29.29 1.71
菊花(湖南怀化) 65.85 1.01 46.81 0.10 28.38 1.90

表2 DPPH ·,·OH,O2-·法实验结果 %

2.6 超氧阴离子清除能力的检测

取50 mmol·L-1Tris-盐酸缓冲液(pH值=8.2)2.0 mL于试管中,置于25 ℃水浴中预热20 min,加入“2.1”项样品稀释液1 mL和3 mmol·L-1邻苯三酚溶液(10 mmol·L-1盐酸配制,25 ℃水浴中预热)0.3 mL,震荡混匀后于25 ℃水浴中反应5 min,最后加入10 mol·L-1盐酸5滴终止反应,于320 nm处测定吸光度(A1),对照组以相同体积的样品溶液辅料代替样品溶液,320 nm处测定吸光度(A2)。平行测定3次,结果见表2。

2.7 羟自由基清除能力的测定

在试管中分别加入4 mmol·L-1硫酸亚铁溶液、4 mmol·L-1水杨酸溶液、4 mmol·L-1过氧化氢溶液各1 mL,震荡摇匀后置于37 ℃水浴中反应10 min,于波长510 nm 处测定吸光度(A1),再加入“2.1”项样品稀释液1 mL,震荡摇匀,再放于37 ℃水浴中反应10 min,于波长510 nm 处测定吸光度(A2)。平行测定3次,结果见表2。

2.8 “谱-效”关系

图谱中编号标记25个峰,见图1。将这25个主峰(F1~F25)进行主成分分析,结果见表3。

表3 主成分矩阵
峰号 第1主成分 第2主成分 第3主成分 第4主成分
F1 0.866 0.023 0.405 0.174
F2 0.298 0.925 0.186 0.088
F3 0.703 0.697 0.074 0.055
F4 -0.633 0.735 -0.160 -0.131
F5 0.364 -0.857 -0.258 -0.054
F6 0.815 -0.238 -0.471 -0.193
F7 -0.070 -0.025 0.819 -0.291
F8 0.508 0.539 0.474 0.172
F9 0.266 0.889 0.345 -0.041
F10 -0.507 0.842 -0.088 -0.168
F11 -0.773 0.591 -0.029 -0.187
F12 -0.758 0.623 -0.096 -0.130
F13 0.773 0.621 0.044 -0.014
F14 0.882 0.437 0.043 0.132
F15 -0.656 0.643 -0.247 -0.279
F16 -0.213 0.850 0.301 0.342
F17 0.967 0.105 0.186 0.072
F18 0.765 0.505 -0.379 -0.073
F19 0.970 0.209 -0.108 -0.032
F20 -0.588 0.605 -0.291 0.248
F21 -0.688 0.618 -0.091 0.317
F22 -0.219 -0.614 0.711 -0.224
F23 0.868 0.296 -0.356 -0.174
F24 -0.277 -0.532 -0.191 0.698
F25 0.860 0.361 -0.319 -0.098

表3 主成分矩阵

计算主成分得分,将主成分得分与DPPH·%、·OH%、 O 2 - ·%之间计算Pearson相关系数,得相关系数矩阵,见表4。

表4 相关系数矩阵 %
项目 DPPH· ·OH O2-·
第1主成分得分 0.546*1 0.456*1 -0.519*1
第2主成分得分 -0.051 -0.388 -0.044
第3主成分得分 -0.029 0.108 0.391
第4主成分得分 0.377 -0.334 -0.117

*1P<0.05

表4 相关系数矩阵 %

表3中系数绝对值>0.5以及表4中相关系数有统计学意义的关联加入图1,制作谱效关联图,见图2,其中红色线表示系数为正,蓝色线表示系数为负。由于只有第1主成分得分与样品中代表抗氧化活性组分间的相关系数差异有统计学意义,故其余主成分列出但未画线。

图2 谱效关联图

根据同号相乘为正的原理,可推测菊花提取液的DPPH·%、·OH%、 O 2 - ·%清除率与25个主峰之间的关系,如果在谱效间是两根同色线段(同红或同蓝),则表示谱效间存在某种正关联,如果是两根不同颜色的线段,则表示负关联,提示谱所代表的成分与样品中代表抗氧化活性组分可能有某种拮抗关系。

3 讨论

中药色谱指纹图谱实际上是中药整体性的化学表征,具有整体性和模糊性[6]。笔者利用主成分分析的降维作用,可以使谱-效关联的研究更加简洁直观,也可初步判断并排除干扰峰。

本研究依托主成分分析,在主成分提取后,计算4个主成分得分与代表抗氧化活性的DPPH·%、·OH%、 O 2 - ·%等3种组分间Pearson相关系数,结合在主成分分析中得到的4个主成分与25个峰面积间的相关系数矩阵,以主成分得分为媒介,间接判断“谱”(25个主峰)与“效”(代表抗氧化活性组分)间的统计学关联。

表4可知,仅有第1主成分得分与3种抗氧化组分间的相关系数有统计学意义,提示第1主成分与“效”间存在相关关系。结合表3中第1主成分与25个峰面积的关联,可做如下分析:第1主成分与DPPH·%的相关系数为0.546,第1主成分与F1、F3、F6、F8、F13、F14、F17、F18、F19、F23、F25的相关系数均>0.5,提示抗氧化活性组分DPPH·%的含量与谱中上述几个峰有关;第1主成分与 O 2 - ·%间的相关系数为-0.519,第1主成分与F4、F10、F11、F12、F15、F20、F21间的相关系数绝对值均>0.5,且系数为负,根据负负得正的原理,提示组分 O 2 - ·%的含量与谱中上述几个峰有关;F2、F5、F7、F9、F16、F22、F24与第1主成分相关系数绝对值较小,可能为与组分无关的其他成分。

本研究借助统计建模方法对“谱”“效”间关联进行初步分析,由于建模对数据有较强的依赖性,不同样本可能会产生不同结果,说明小样本研究的稳定性还有局限,对“谱” “效”间关联系数的解释也带有一定主观性。作为探索性研究,可为以后的研究提供思路。

The authors have declared that no competing interests exist.

参考文献

[1] 王存琴,汪荣斌,张艳华.菊花的化学成分及药理活性[J].长春中医药大学学报,2014,30(1):28-30.
菊花作为我国常用中药,用于治疗风热感冒、头痛眩晕、目赤肿痛、眼目昏花等.现代药理研究表明,菊花具有抗氧化、抗茵、抗感染、抗病毒、降血脂、舒血管及抗肿瘤等多种药理活性.含有挥发油类、黄酮类、蒽醌类、氨基酸类、微量元素和苯丙素类等多种化学成分.
DOI:10.13463/j.cnki.cczyy.2014.01.011      URL    
[本文引用:1]
[2] 李雨,李骁,薛付忠,.基于人工神经网络的中药性判别研究[J].山东大学学报(医学版),2011,49(1):57-61.
<p>目的&nbsp;&nbsp;&nbsp; 探讨中药的属性特征与其药性的相关性,及基于误差反向传播算法(BP)的人工神经网络在中药药性判别中的可行性。方法&nbsp;&nbsp;&nbsp; 收集《中华本草》中收录的药性明确、属性特征详尽且具有代表性的植物药1728种,先后以单因素和多因素非条件Logistic回归筛选与药性相关性有统计学意义的药材属性特征,再构建基于中药材属性特征的药性判别的BP神经网络模型,并以此模型对药材的药性进行判别分类。结果&nbsp;&nbsp;&nbsp; 按照分层随机抽样的原则,从寒、热性两类药材中分别随机抽取60%的药材作为训练集,其余40%(共691种)药材组成测试集,构建三层BP模型对药材做出判别。测试药材中,热性药的正确率为70.72%,寒性药的正确率为71.96%,整体正确率为71.49%。结论&nbsp;&nbsp;&nbsp; 基于中药的属性特征,BP神经网络模型能够进行药性的快速识别,且该模型具有自适应性、容错性、非线性等特点,能够有效解决中药属性特征与药性的非线性相关关系问题,为中药药性的有效判别提供了新思路和新方法。</p>
Magsci     URL    
[本文引用:0]
[3] 曾维才,石碧.天然产物抗氧化活性的常见评价方法[J].化工进展,2013,32(6):1205-1213.
天然产物抗氧化活性的评价是天然产物研究的重要组成部分,对其在日化领域的开发应用具有显著的指导意义。本文从实验原理、实验方法等方面对天然产物抗氧化活性的常见评价方法进行综述,详细介绍了化学分析法中的自由基(ABTS自由基阳离子、DPPH自由基、超氧自由基、羟自由基)清除实验、脂质过氧化抑制实验、还原能力测定及脂质氧化抑制等评价方法;描述了以生物细胞为模型的CAA抗氧评价方法;概述了在动物体内进行的抗氧化活性评价方法及指标,为相关领域中抗氧化天然产物的研究和开发提供实验理论基础。
DOI:10.3969/j.issn.1000-6613.2013.06.001      Magsci     URL    
[本文引用:0]
[4] 尼砸木·艾海提,买热艳木·艾尔肯,祖丽比亚·司马义,.新疆不同地区产蜂胶抗氧化活性研究[J].天然产物研究与开发,2013,25(1):114-116,149.
[本文引用:0]
[5] 周萍,王丽萍,邓励,.西归黄酮体外抗氧化活性的研究[J].安徽农业科学,2011,39(3):1359-1360.
[目的]研究西归黄酮体外抗氧化活性。[方法]分别采用水杨酸比色法、邻苯三酚自氧化法和DPPH法测定和评价西归黄酮体外抗氧化的效果,以抗坏血酸作为对照。[结果]西归黄酮能较好地清除羟自由基、超氧阴离子自由基和DPPH自由基。[结论]西归黄酮具有较好的体外抗氧化活性。
[本文引用:1]
[6] 魏航,林励,张元,.灰色系统理论在中药色谱指纹图谱模式识别中的应用研究[J].色谱,2013,31(2):127-132.
建立了基于灰色系统理论的中药 色谱指纹图谱模式识别模型。运用基于范数与信息熵赋权法的灰色关联分析,求出各待比较图谱特征变量数据序列与理想图谱特征变量数据序列之间的灰色关联度, 并依据模糊匹配中的"最大匹配度"原则进行判断,从而达到品种识别和质量评价的目的。该模型在56批次不同品种化橘红药材样品的高效液相色谱分析中取得较 满意的结果:熵权与范数的灰色关联分析均能准确识别出毛橘红与光橘红两个品种,克服了传统相似度或灰色关联在化橘红色谱指纹图谱分析中的误判问题;对药材 中化学成分的种类与含量十分接近的毛橘红不同栽培品种的识别率超过92.85%。此外,该模型计算量较少,整个模式识别过程通过计算机编程实现,操作简 单。实验结果显示,灰色系统理论在中药色谱指纹图谱模式识别中有良好的适应性。
DOI:10.3724/SP.J.1123.2012.09017      Magsci     URL    
[本文引用:1]
资源
PDF下载数    
RichHTML 浏览数    
摘要点击数    

分享
导出

相关文章:
关键词(key words)
菊花
主成分分析
抗氧化活性
谱-效关系


作者
李婷婷
杨书